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新盛娱乐游戏在线客服【zxj89899999] 新盛娱乐游戏APP下载链接【xs10613.com] 背景与目标

宽表已包含工单名、工单总结（长文本）和聊天记录。传统 SQL 或关键词搜索无法有效挖掘语义层面的重复模式、根因及最佳实践。

本方案目标：

• 从月度 2 万条（或百万级）工单文本中自动发现 10–30 个知识主题
• 生成可读知识卡片（主题名称、典型描述、根因、推荐方案）
• 每条结论附原始工单 ID，确保可追溯
• LLM 调用次数固定，与样本量无关
• 整体处理时间：2 万条数据小于 5 分钟
  

核心技术组合

• Embedding：BGE-M3（1024 维）
• 聚类：k-LLMmeans（GitHub: jairoadiazr/k-LLMmeans）
• 向量存储：ClickHouse 原生 Array(Float32) + HNSW 索引
• Agent 框架：LangGraph（封装为 KnowledgeMiningTool）